Hari ketiga
kami sp komputer kami mempelajari tentang Analisis data, yang terdi dari :
1.
Univariat
a.
Data kategorik
Menghitung distribusi frekuensi
è Hitung/sajikan distribusi frekuensi semua field kategorik, termasuk hasil
transformasi data. Komentari hasil tertinggi atau terendah di bewah
masing-masing table.
·
Komentari
hasil yang ekstrem(tertinggi/terendah)
·
Gunakan
kalimat kualitatif (informasinya umu, misalnya menterjemahkan angka 10% dengan
kata 1 dari 10 responden)
·
Rujuk ke
permaslahan penelitian.
b.
Data numerik
gambaran variable penelitian
Perintahnya :
1.
Deskriptif
2.
frekuensi
·
Menghitung
statistik deskriptif
o Ujkuran-ukuran penyebaran data
(dispercy) miss: nilai minimum , maksimum, range, standar deviasi, standar
error).
o Ukuran-ukuran pemusatan data
(central tendency) miss : mean, median modus, skewwness dan kurtosis.
·
Uji
normality : mean, median , modus
·
Harus
dihilangkan displaynya
2.
Bivariat
a.
Uji beda
proporsi
b.
Uji beda
rata-rata
i.2 rata-rata
1. sampel berpasangan
2. sampel tidak berpasangan
ii. lebih 2 rata-rata
c.
Uji korelasi
3.
Multivariate
Mengomentari table
Dicari nilai terendah dan tertinggi yang tidak boleh adalah
kesemuanya disebutkan.
Pekerjaan Ibu Responden
|
|||||
Frequency
|
Percent
|
Valid Percent
|
Cumulative Percent
|
||
Valid
|
PNS
|
14788
|
23.1
|
23.1
|
23.1
|
Swasta
|
14169
|
22.1
|
22.1
|
45.1
|
|
Wiraswasta
|
13718
|
21.4
|
21.4
|
66.5
|
|
Pedagang
|
9814
|
15.3
|
15.3
|
81.8
|
|
Buruh/Tani
|
4414
|
6.9
|
6.9
|
88.7
|
|
Lain-lain
|
7240
|
11.3
|
11.3
|
100.0
|
|
Total
|
64143
|
100.0
|
100.0
|
Dalam mengomentari
è Usahakan kalimat yg dipakai adalah kalimat kualitatif(ciri2 dia merupakan
kesimpulan umum , tidak menggunakan angka,kalau katanya misalnya 25 persen
disebut seperempat
è Harus merujuk pada masalah yang disajikan dalam latar belakang penelitian.
·
Masih ada
ibu hamil yang bekerja sebagai petani sekitar 7%, dan hampir seperempat
responden bekerja sebagai pegawai negeri sipil.
·
Ibu-ibu
hamil di lokasi penelitian memiliki pekerjaan terbanyak sebagai PNS (23%).
Sedangkan yang bekerja sebagai buruh hanya 7%.
·
Hanya 11%
saja ibu responden yang bekerja sebagai ibu rumah tangga.
1. Mean median, modus dan skewness dapat digunakan untuk
uji normality. Data dikatakan berdistribusi normal apabila mean=median=modus,
atau ketiga data tersebut selisihnya kecil. Media berada ditengah ketiga data.
2. Dilihat dari skewness : data dikatakan berdistribusi
normal bila skewness dibagi standar error of skewnessnya berkisar antara -1,27
sampai +1,27.
Uji normality dapat dilakukan dengan salah satu atau
lebih dari 6 metoda sbb :
1. Perbandingan mean , median ,modus
2. Uji kolmogorov spinov (KS)
3. Skewness
4. Histogram
5. Steam-leaf dan QQ plot
6. Box plot
Pilih 5 field numeric dalam data base yang sedang
terbuka, lalu komentari dengan mengutip mean ±SD dan rentangan (min/max).
Hb2,umur, , berat badan, balita tggi balita,umur
ibu,kali
Statistics
|
||||||
TB Ibu (cm)
|
BB Ibu (kg)
|
TD Sistolik
|
TD Diastolik
|
Kadar HB Sebelum Hamil
|
||
N
|
Valid
|
64143
|
64143
|
64143
|
64143
|
64143
|
Missing
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Mean
|
157.296
|
55.072
|
118.44
|
78.30
|
11.592
|
|
Median
|
157.000
|
55.000
|
120.00
|
80.00
|
12.000
|
|
Mode
|
156.0
|
50.0
|
120
|
80
|
12.0
|
|
Std. Deviation
|
6.0134
|
7.0794
|
10.093
|
10.565
|
.9697
|
|
Skewness
|
-.061
|
.155
|
.660
|
.990
|
-1.096
|
|
Std. Error of
Skewness
|
.010
|
.010
|
.010
|
.010
|
.010
|
|
Kurtosis
|
-.187
|
-.698
|
3.681
|
3.482
|
1.688
|
|
Std. Error of
Kurtosis
|
.019
|
.019
|
.019
|
.019
|
.019
|
|
Range
|
35.0
|
30.0
|
100
|
80
|
6.5
|
|
Minimum
|
140.0
|
40.0
|
80
|
60
|
6.5
|
|
Maximum
|
175.0
|
70.0
|
180
|
140
|
13.0
|
Tidak ada komentar:
Posting Komentar